بررسی شخصیت و خصوصیات فردی بر اساس دستنوشته فارسی با استفاده از درخت تصمیم

گرافولوژی علم یا فنی است که با مطالعه خط یک فرد، شخصیت و یا خلق و خوی و یا چگونگی روان او را می­توان تشخیص داد. در این تحقیق، با اخذ دستخط و پرسشنامه شخصیتی mmpi از افراد مختلف یک پایگاه داده تشکیل شده است. ضمن استخراج ویژگی­ها از دستخط، از درخت تصمیم به عنوان ابزار یادگیری ماشین جهت گروه بندی ویژگی­ها استفاده شده است. سیستم پیاده سازی شده با دریافت نمونه دستخط روبش شده می­تواند خصوصیات فردی نویسنده را پیش­بینی نماید. نمونه­های مورد بررسی شامل 140 آزمودنی در دو گروه مختلف است. این دو گروه عبارتند از70 نفر از مددجویان زندان شهر سمنان و 70 نفر از دانشجویان مرکز علمی کاربردی جهاد دانشگاهی سمنان. در راستای اخذ دستخط، یک نوشته­ی واحد که متن آن از لحاظ تحریک احساسات خنثی و ضمنا ساده و روان باشد انتخاب شد و از آزمودنی­ها خواسته شد که از روی آن در یک کاغذ a4 بی خط بنویسند. برای تشخیص نهایی از درخت تصمیم استفاده شده است. برای راستی­آزمایی نتایج درخت تصمیم، از خروجی­های پرسشنامه mmpi کمک گرفته شد که نتایج نویدبخشی به دست آمد. نتایج تشخیص درست ویژگی­های استخراج شده توسط الگوریتم پیشنهادی از 87% تا 94% مطابقت با مشاهدات را نشان می­دهد. نتایج تشخیص شخصیت حاصل از درخت تصمیم دقت 69% را در مقایسه با نتایج پرسشنامه شخصیتی mmpi حاصل داد.